Araron
Business Operations Layer
Az Araron nem egy újabb szoftver, hanem egy operatív réteg: a meglévő rendszereid (CRM, projektmenedzsment, sheets, chat) fölé épül, és ott szünteti meg a súrlódást, ahol a munka valóban elakad – átadásoknál, ismétlődő feladatoknál, szétszórt információknál.
A kihívás
A növekvő szervezeteknél a munka egyre gyakrabban a rendszerek között vész el: feladatok csúsznak át az értékesítés, a delivery és a support között, frissítések szétszóródnak chaten, sheeteken és eszközökön, az ismétlődő munkának pedig nincs gazdája. A klasszikus válasz – "vezessünk be még egy platformot" – csak újabb silót épít.
A megoldás
Az Araron három lépésben épül be: (1) Diagnose – feltérképezzük, hol akad meg a munka a meglévő stackedben; (2) Solve One Pain Point – egy fókuszált modullal a saját rendszereiden belül megszüntetünk egy konkrét visszatérő szűk keresztmetszetet; (3) Scale Across Your Stack – fokozatosan további operatív problémákat oldunk meg, anélkül hogy a csapatodat új platformra kellene költöztetni.
Miért más, mint egy újabb SaaS?
Nincs migráció. A meglévő eszközeid maradnak – az Araron fölé épül.
Egy fájdalom, egy modul. Nem 200 funkciót kapsz, hanem azt az egyet, ami most fáj.
Operatív, nem analitikai. Nem riportot készít a problémáról, hanem megoldja.
AI-támogatott, emberi döntésekkel. Az automatizmus felelőssel és kontextussal jön, nem fekete dobozzal.
Eredmények számokban
Főbb funkciók
Architektúra elvek
Kontextus-tudatos AI
A te dokumentumaid, ticketjeid és beszélgetéseid alapján dönt – nem általános LLM-ként, hanem a céged működésének ismeretében.
Gráf-alapú működésmodell
Látja, ki kinek tartozik mivel, és hol szakad el az átadás – ezért tudja, hol akad el a munka, mielőtt te észrevennéd.
A meglévő stackedre épül
Kétirányú integráció CRM-mel, projektmenedzsmenttel, chattel, sheettel, emaillel – nem kell új platformra költöztetni a csapatot.
EU-hosting, GDPR-compliant
Az adataid Frankfurtban vagy Amszterdamban tárolódnak, nem hagyják el az EU-t. Titkosítás nyugalmi és átvitt állapotban is.
No-training garancia
A te adataid soha nem kerülnek harmadik fél modelltanításra. Tenant-szintű elválasztás, ügyfelenként izolált kontextus.
Visszakövethető döntések
Minden AI-lépés audit-trail-lel: ki kérte, milyen kontextusból, mennyi időbe telt, mi lett az eredmény. Nem fekete doboz.
Miért ez a stack számít?
A legtöbb "AI tool" egy chat-ablak egy LLM elé. Az Araron ennél lényegesen több: az AI csak akkor hasznos egy szervezetnek, ha tudja, ki kicsoda, mi mire vár, és mi szokott elakadni – ezt pedig csak gráf- és kontextus-alapú architektúrával lehet modellezni.
Technikai részletek mérnököknek
Technológiai stack
AI & Reasoning Layer
A modellválasztástól a guardrailekig – az AI itt hoz döntést, kontextussal és kontrollal.
- LLM orchestration – OpenAI GPT-4o / Claude Sonnet, feladat-típus alapú modellválasztással
- RAG – a céges kontextus (dokumentumok, ticketek, beszélgetések, sheetek) valós időben kerül a modell elé, hallucináció-minimalizálással
- Embedding pipeline – OpenAI text-embedding-3-large + saját re-ranking réteg
- Agent framework – LangGraph alapú, állapot-tudatos agent-orchestration (tool calling, human-in-the-loop, retry-logika)
- Guardrails – prompt injection szűrés, PII-redakció, séma szerinti kimenet-validáció
Knowledge & Context Layer
A céged működésének élő modellje: ki, mivel, kinek tartozik – és hol szokott elakadni.
- Graph adatbázis (Neo4j) – emberek, csapatok, feladatok, rendszerek és átadások közötti kapcsolatok modellezésére; itt látszik meg, hol szakad el a munka
- Vektor adatbázis (pgvector / Qdrant) – szemantikus keresés a céges tudásbázisban
- Event store (PostgreSQL + temporal tables) – minden operatív esemény időbélyeggel és audit-trail-lel
- Knowledge graph építő pipeline – entitás-felismerés és reláció-kinyerés a beérkező adatfolyamokból
Integration & Sync Layer
A meglévő stack felé. Kétirányú, alacsony latenciájú, ütközés-feloldással.
- Bidirectional connectors – CRM (HubSpot, Pipedrive, Salesforce), projekt (Jira, Linear, Asana, ClickUp), chat (Slack, Teams), sheet (Google Sheets, Airtable), email (Gmail, Outlook)
- Webhook + polling hybrid – alacsony latencia ott, ahol kell, költséghatékony ott, ahol nem
- Schema mapping engine – a különböző rendszerek entitásait egy egységes operatív modellbe vetítjük
- Conflict resolution – CRDT-alapú megközelítés a párhuzamos forrásokból érkező updatekre
Application & Runtime Layer
- Backend – Node.js (NestJS) + TypeScript, event-driven mikroszolgáltatások
- Job queue – BullMQ + Redis (ütemezett és reaktív workflow-k)
- API – GraphQL (belső) + REST (külső integrációk) + WebSocket (live updatek)
- Frontend – Next.js 15 (App Router), React 19, Tailwind CSS, Framer Motion
- Auth – NextAuth + RBAC, SSO (SAML / OIDC) enterprise integrációhoz
Infrastructure & Observability
- Hosting – Docker + Kubernetes, multi-region deployment
- Database – PostgreSQL (primary) + Redis (cache/queue) + Neo4j (graph) + Qdrant (vector)
- Observability – OpenTelemetry, Grafana, Sentry – minden LLM-hívás traceelve (token, költség, latencia, kimenet-minőség)
- LLM cost & quality monitoring – Langfuse: prompt-verziózás, A/B tesztelés, kiértékelés
Security & Compliance
- EU-hosting (Frankfurt / Amszterdam), GDPR-compliant adatkezelés
- Tenant isolation – adat- és modell-szintű elválasztás
- Encryption – at-rest (AES-256) és in-transit (TLS 1.3)
- No-training guarantee – az ügyféladatok nem kerülnek harmadik féllel modelltanításra
Kapcsolódó projektek
Hasonló projektet tervez?
Tapasztalatunkat és technológiai tudásunkat az Ön projektjére is szívesen alkalmazzuk. Vegyük fel a kapcsolatot!